R Crawler 101 課程報名

 


 

R Crawler 初階課程

 


 

網路爬蟲會不會很難學?

「Crawler 101 系列」 是一門想幫助學員,能夠快速的從初階到精通的課程!

不論,你是新手蟲友,或是剛入門的蟲友 ...

我們都希望,這堂課可以帶給你不同層次的學習、挑戰、享受與成就感!

  • 給還是初學者的你:
    其實,網頁爬蟲沒有想像中的那麼困難,只要知道一些基本的網頁技術與觀念,就能在短時間內寫出第一隻爬蟲。多短呢?半天,你也能寫出爬蟲唷!一起來試試吧!
    (如果不小心玩上癮的話,我們也曾經教過,初學者在一個月內就變得非常厲害的唷!)

     

  • 給剛入門的爬蟲寫手的你:
    相信,在爬行的路途上,你一定也遇過不少難纏的網站,面對日新月異的網站技術,想寫出攻無不利的爬蟲,你需要知道更多攻防戰法。讓身經百戰的爬蟲寫手,告訴你對付難纏網頁的秘訣!

Screenshot from 2015-06-26 18-40-12.png

其實,網路爬蟲最難的部份 ... 是觀察!

不論,你是新手蟲友,或是甫入門的蟲友 ...

爬行時,如果遭遇到困難,大多數都來自觀察!而不是寫 code 或是實做!

因此,我們並不會像一般的網路爬蟲課一樣,僅僅教你如何使用某種語言的 code 來完成某些特定的爬行工作。

我們會從新手,就開始教你各種需要豐富經驗才能累積出來的觀察流程與觀察技巧!

並提供大量的練習機會,讓學員有機會可以大量練習這些技巧!

(為了這堂課,我們大約準備好了將近 50 各個種不同難度的網站,不同學習目標,可以隨時給大家練習與挑戰!)

Screenshot from 2015-06-26 18-40-25.png

 


 

一般來說,我們都希望站在資訊不對稱的一端 ...

以個人來說,你是否會想知道,最近的近三個月之中,有哪些朋友,常在你的 Facebook 上按讚與留言的呢?想要偷偷的知道一下,到底有哪些朋友在關注自己呢?

(當個自己的小小徵信社)

或是,你是否曾經使用 Facebook API 來抓取一些朋友或粉絲團的資料,想要抓取大量資料,但卻苦於 token 每兩個小時就會 expired 一次,無法自動更新呢?(覺得每次抓資料前,都要去 Graph Explorer 剪下貼上一次,很麻煩!)

 

Screenshot from 2015-06-28 08-11-31.png

面對著這個資訊量極大的年代!許多原本只能仰賴內部資料的商業決策,也開始利用大量的外部資料,更精準的定位與定義,各種市場與客群的問題。

例如,最近在美國出現的輿情炒股系統,就是利用 Twitter 上大量的使用者留言資料,來預測或投資股票市場!

T6cU2khog0WMEbfHI0cjxyeNDw-kwKBupV3GwdYc4tLTGM_T0Rgus9-DsqIzXPgpfHGgeIVvmfkwB1w9ohN-1u1VGsiJKao-rlMoLa30vgcuswgGaB4ssDnLoyhqYWxupg

這是個資料快速變化的世代 !

Amazon 的自動調價系統,可以在兩小時內自動對整體商品進行價格調整!

而身為一個資深股民,我們觀察到 DRam 和面板產業,其股價的變動往往是落後於終端市場的價格變動。 因此,監控 PCHome 和 Amazon 上的相關商品的價格資料,對於做相關的投資決策,是有非常大的幫助的!

Screenshot from 2015-06-28 08-06-08.png

 


 

在課程中,您可能會玩到的網站 ...

Screenshot from 2015-06-26 19-12-27.png

Screenshot from 2015-05-08 09-10-32.png

Screenshot from 2015-06-28 08-06-08.png

Screenshot from 2015-05-08 06-46-22.png

 

雖然,我們無法保證在有限的上課時間中,能講完以上所有的範例!

但是,可以保證的是,如果你把上課中提到的技巧都學會了,假以時日,上述的網站中的資料,都可以如探囊取物般的拿到唷!

以上,是我們課程的講師助教群,特別精心挑選過的一些範例,非堂適合初學者或入門者,可以從初學到進階作為練習使用!

 


 

課程進行方式

  • 每次三小時,講課加上現場操作 (現場有助教輔導)

  • 會幫大家分小組,每個小組會有助教擔任 mentor

  • 每堂課後都有 Office Hour,讓大家可以現場找 mentor 請益

  • 每次都有小組回家作業或專案,我們希望大家不只能來上課,還能交到許多可以一起合作的蟲友們。

  • 所以,當您報名之後,我們會針對大家想爬行的網站,進行分組。並在此同時,就會有小組 mentor 與您聯繫,讓您可以加入一些小組對話群組,並熟悉界面與論壇的使用!

 


 

上課前,的一點點課前作業 ...

Screenshot from 2015-05-06 00-41-55.png

 


 


課程進度與時程安排

  • Week 1 (7/18)

    • The Secret of Web

      • 網頁入何出現在你眼前的?

      • 如何觀看網頁的各種 connections?

      • 你想抓的 data 在頁面上的哪裡?

      • 你想抓的 data 在哪一個 connection 中?

      • 什麼是 Ajax 網頁?

    • 標出你想要的 data (練習使用 CSS & CSS Selector 換顏色)

    • 基本的爬蟲架構:connector + parser + database

    • 如何用 R 寫出最簡單的爬蟲

 

Screenshot from 2015-06-27 07-52-18.png

 

  • Week 2 (7/25)

    • Connection Skills:

      • GET / POST

      • URLencode / URLdecode (破解中文網址的祕密)

      • header & cookie

      • 如何突破使用 cookie 阻擋的網站 (如ptt 18 禁...等等)

    • Parsing Skills:

      • css selector

      • xpath selector

      • json

      • xml

    • Data Storage

      • 如何將資料輸出成 CSV

      • 如何將資料存入 SQLite

    • R 語言

      • 如何快速上手一個完全沒用過得套件?

      • 學習使用 debug & trace


 

Screenshot from 2015-06-27 09-13-29.png

 

  • Week 3 (8/1)

    • Connection Skills:

      • user agent

      • referrer

      • 如何下載檔案 (例如去如期交所,OTC抓取 *.csv 或 *.zip 檔)

      • 外部 API 使用 (如 FB graph api ...等等)

    • Parsing Skills:

      • Regular Expression 簡介

      • 如何用 RegEx 抽取非結構化資料 (非HTML/XML/JSON)

      • 如何抓取網頁中的電話號碼?地址?

    • R 語言

      • 如何讓自己寫的 R code 可以再重複使用

 

Screenshot from 2015-05-08 02-14-29.png

Screenshot from 2015-05-16 00-58-08.png

 

  • Week 4 (8/9)

    • Connection Skills:

      • 複雜連線實戰與練習 (需驗證碼,要拿 token,以實價登入為例)

      • (optional) 如何使用 web driver

      • 如何突破阻擋連線總次數的網站

      • (optional) 如何處理需要登入的網站

    • Parsing Skills:

      • 如何解析 zip 檔

      • 如何解決 utf16 的編碼問題

      • JSONP 解析實戰

      • (optional) 如何處理爛掉的 CSV or 爛掉的 JSON

    • R 語言

      • 如何包裝 R 套件


 

Web_login.png

 

 


 

課前說明會

此外,為了讓大家可以在上課之前,更了解我們的課程。

讓大家可以做好更充沛的課前預習,以便能在學習時發揮最大效益!

我們特別準備了兩場課前說明會,讓大家可以到現場來提問唷!

http://datasci.kktix.cc/events/rcrawlerinfo

如果您是還在猶豫是否要報名的朋友,那就更應該來參加我們準備的課前說明會了!

相信,一定可以讓您覺得,這是一次非常值得投資的學習與體驗!

而且,如果您想用三人團報方案,但是苦於找不到夥伴一起團報的話,那就更應該參加本次的說明會了!說不定就可以在現場遇到一起團報的夥伴囉!

 


 

課外砍站活動: A Crawler A Day

為了讓上過木刻思開的爬蟲課的學員們 (目前開過 Python & R 的課),能有更多練習的機會。

我們特別企劃了一個爬蟲的練習活動:A Crawler A Day

http://data-sci.info/a-crawler-a-day/

(將於 7/4 的課程說明會,與蟲友小聚時正式上線)

讓大家可以在學習之餘,也能有更多練習和玩耍的機會!

其實,寫爬蟲是一件非常有趣的事情,希望大家都能夠發揮柯南的精神,享受探索網站的樂趣!

 


 

報名課程附有發票

所以,請您在填寫報名表時,務必註明所需要的發票種類,如果需要三聯發票,也請註明統一編號!

 


 

團報優惠

由於,課程會分組,所以我們特別提供三人報名的優惠,讓大家可以在報名時就先揪好小組組員!

 


 

學生優惠

若您的身份為學生,希望購買學生票,請將您的學生證拍照或掃描,並寄至

course@agilearning.io

請使用信件 Title:

[R Crawler 報名] 學生單套票請購   OR

[R Crawler 報名] 學生團體票請購

(我們將提供您優惠票的 Promotion Code)

 


 

課程木刻思之友優惠

此外,若您曾經上過木刻思開設過的其他爬蟲課程 (R Crawler, Python Crawler ... ) 等等

想請購優惠票,也請您來信至

course@agilearning.io

並使用信件 Title:

[R Crawler 報名] 優惠票請購

並請在信中註明一下,之前曾經上過的課程!

(我們將提供您優惠票的 Promotion Code)

 


 

 

歡迎企業包班上課

另外,如果您的企業有超過 10 人以上想集體報名上課的話。

也歡迎來信至 course@agilearning.io

並使用信件 Title:

[R Crawler 報名] 企業包班申請

我們也非常歡迎企業包班上課唷!

 


 

R Crawler 課程輪開週期

由於,公司開課人力 (講師與助教) 有限。

本次的 R Crawler 初階課程,將會以三到四個月輪開一次的週期,一年三次左右的次數輪開。

所以,錯過這次,下次最快能上到同一堂課的機會,可能是三四個月 (或更久) 以後囉!

在中間的時間中,我們會開設更多的進階課程,以及延伸學習課程!

希望能讓學員們,在取得資料資後,能夠做更多的應用,視覺化,與分析!

 


 

本次課程講師群

  • 張家齊 (Taiwan R User Group 共同創辦人)

  • 陳嘉葳 (Koushuang R User Group 創辦人)

  • 顏嘉儀 (R Ladies 共同創辦人)


 

Crawler 101 系列新課調查

 


 

感謝大家這些日子的支持,本期的 R Crawler 101 的課程,已經順利招滿!

 

由於,我們的開課理念,就是希望大家可以在四週內,將這些技術一次學會!

 

所以,我們刻意的安排了:課前說明,課前作業,助教&Mentor,課外練習活動,... 等等。

 

目標就是希望學員們,能夠在學習時,有個環境的幫助,獲得最多的支持力量!

 

礙於助教與 Mentor 資源有限,我們無法再加收更多學員,

 

對於還沒報名到的朋友,我們真的非常非常的抱歉!



 

不過,由於,想報名但是還沒報到的朋友的來信眾多,

 

我們決定在本次的 Crawler 101 課程之後,加開 Crawler 101 系列的相關課程

 

(原訂大概是 3 ~ 4 個月會開一次,這次可能一兩個月內就會在開一次了!)

 

稍微整理了一下大家來信中的內容,並製作出來以下的問卷:

 

https://docs.google.com/forms/d/12ngO5bNAWS7987uFlCLo8syc4us1WF3nF31jZAIYr4U/viewform

 

為了感謝幫忙填寫問卷的朋友們,我們將會在下次 Crawler 101 系列開課之前,優先讓有協助填寫問卷的朋友們拿到報名網站唷!





 

感謝大家對木刻思開課團隊的支持與鼓勵,除了 Crawler 101 系列之外,

 

我們也在積極的籌劃  …

 

(Python 和 R 的) Text Mining 101 系列課程

(Python 和 R 的) Data Mining 101 系列課程

(Python 和 R 的) Trading & Gambling Backtesting 系列課程

 

如果大家對於以上的系列課程有興趣,也請大家關注我們的網站與粉絲團!

網站:http://data-sci.info/

粉絲團:https://www.facebook.com/datasci.info

 

我們將不定期在上面公告新系列課程的調查表,以及新課程的各種報名與說明會資訊!

 

感謝大家的支持,希望大家在學習這條路上,都能一起學習!互相分享!一起成長!

 

 

淡江大學台北校區 / 台北市大安區金華街199巷5號

Event Tickets

Ticket Type Sale Period Price
2015/07/18 Week1 0900 ~ 1200 + Office Hour 1200 ~ 1230

2015/05/09 00:00(+0800) ~ 2015/07/10 23:50(+0800) End of Sale
  • TWD$1,800
2015/07/25 Week2 0900 ~ 1200 + Office Hour 1200 ~ 1230

2015/05/09 00:00(+0800) ~ 2015/07/24 23:50(+0800) End of Sale
  • TWD$1,800
2015/08/01 Week3 0900 ~ 1200 + Office Hour 1200 ~ 1230

2015/05/09 00:00(+0800) ~ 2015/07/31 23:50(+0800) End of Sale
  • TWD$1,800
2015/08/09 Week4 0900 ~ 1200 + Office Hour 1200 ~ 1230

2015/05/09 00:00(+0800) ~ 2015/08/08 23:50(+0800) End of Sale
  • TWD$1,800
2015/07/18, 2015/07/25, 2015/08/01, 2015/08/09 四堂單套票

2015/06/22 00:00(+0800) ~ 2015/07/17 23:50(+0800) End of Sale
  • TWD$6,700
2015/07/18, 2015/07/25, 2015/08/01, 2015/08/09 四堂三人團報套票

2015/06/22 00:00(+0800) ~ 2015/07/17 23:50(+0800) End of Sale
  • TWD$6,200
2015/07/18, 2015/07/25, 2015/08/01, 2015/08/09 四堂學生優惠單套票

2015/06/24 00:00(+0800) ~ 2015/07/17 23:50(+0800) End of Sale
  • TWD$5,400
2015/07/18, 2015/07/25, 2015/08/01, 2015/08/09 四堂學生優惠團體套票

2015/06/22 00:00(+0800) ~ 2015/07/17 23:50(+0800) End of Sale
  • TWD$4,800
2015/07/18, 2015/07/25, 2015/08/01, 2015/08/09 四堂老學員複習優惠套票

2015/06/22 00:00(+0800) ~ 2015/07/17 23:50(+0800) End of Sale
  • TWD$3,600
課程研發團隊

2015/06/22 00:00(+0800) ~ 2015/08/08 23:50(+0800) End of Sale
  • Free
Next Step