※ 此頁面為課程介紹請勿於此頁報名，報名請至台北市電腦公會報名網站(點我點我!!)
聽過深度學習覺得很玄想要一窺究竟嗎?
想自己打造圖片分類器跟聊天機器人嗎?
木刻思此次重磅推出Deep Learning實作課程
10/15、10/22兩天12小時課程
讓您越過重重學習關卡
理論實作一把抓
進入深度學習的奇幻世界!!
Python Deep Learning 問答集 / Q&A
Q1。這門課是用甚麼語言教學的呢? Ans 這門課程會使用Python教學，深度學習的部分將使用Google Tensorflow進行，透過理論說明到實做各種深度學習案例(自然語言處理/電腦視覺)讓員深刻了解其中的奧祕。
Q2。我適合上這門課程嗎? Ans 若您是下面這三類人，歡迎來報名!!
✔ 資料分析師想自學，但是官方文件網路影片都是英文看10分鐘就不小心睡著了
→ 這門課程幫您整理好code及重點，課堂上直接操作！
✔ 攻城獅沒學過機器學習/深度學習，但是想迅速鍊成新技能為工作加值
→ 這門課程會教您理論及應用實例，讓您擺脫一知半解的困擾！
✔ 不寫code但是身為專案/產品經理人，了解新技術很重要!!
→ 這門課程蒐集許多深度學習在電腦視覺/自然語言處理的應用案例，讓您更深入了解這個技術，學以致用！
Q3。這門課程會很難嗎? Ans 提醒您，這並不是一門簡單的課程，有數學公式及演算法、有程式說明、有自己動手做，但是若您均具備一點點上述技能，對深度學習這個新技術鍊成有高度興趣，請您一定要來參加這門課程!!
Q4。我很想來上課，可是我怕我的電腦跑不動? Ans 別擔心!!這次木刻思特別準備了高級電腦教室讓學員可以兩手空空來上課，不用事前進行複雜安裝，學習輕鬆又寫意!!
Q5。課程大綱中有視覺化呈現最佳化的優化軌跡，這是甚麼呢? Ans 在面對真實世界的問題時，很多時候不是只有表現不好就換模型試試看或是改參數這樣的解法可以選而已，不同的最佳化方式也會影響模型的結果，以下展示用不同方法得到的軌跡圖，至於圖要怎麼看? 來上課就知道啦!!
課程大綱 / Course Outline
上完這堂課 你將會學到 / What you'll learn
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手把手寫出自己的訓練模型 - 不是只教你如何使用API，教你如何自己刻劃出一個學習流程，了解背後的意義擺脫一知半解的困擾!!
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自己的模型自己調 - 模型跑完了，如果不會自己調參數看結果改最佳化函數處理overfitting或降維，怎麼會讓模型表現更好呢? 自己的模型自己調!!
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理論實作反覆循環達成最佳學習效果 - 理論實作並進，相同範例不同方法比較效果到每小時都做出新的玩意，Hands on是這門課的最大特色。
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Tensorflow的架構及常用函數 - 一步步理解官方文件&操作 Tensorflow playground 及 Tensorboard，未來自己做就不會卡卡卡。
課程價格 / Price
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第一周 初探 深度學習：5,000元 / 第二周 實戰 深度學習：7,000元
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兩周一起報名：優惠價 1,1000 (點我至台北市電腦公會網站報名!!!)
講師 / Lecturers
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講師 - 杜契漢 (Hans) 臺大國企所碩士，興趣為推薦系統、文字探勘、資料視覺化。一開始只是想要借助程式從例行公事之中解脫，卻在不知不覺中被蟒蛇纏身。
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講師 - 朱柏澂 (蝴蝶) - 資訊奧林匹亞銀牌，ACM多次地區優勝。大學時期於Google Taipei實習，目前為無熵共同創辦人，專注於NLP及Deep Learning的創新應用。
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製作 - 張家齊 (Chia Chi Chang) - 木刻思股份有限公司伴讀書僮，Taiwan R User Group & MLDM Monday 共同創辦人。熱愛開發程式，擔任過許多國內外大型公司的資料分析及商業或技術顧問。對於如何使用資料與數學解決真實的商業問題，有多年深刻的著墨。
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&幾位不願具名的強大幕後製作團隊.......
木刻思的保證 / We promise
- 若有任何問題，請至木刻思粉絲團/論壇PO文詢問
- 本課程有租借高級電腦教室，無須擔心設備問題。
- 本課程中午有提供便當，若您吃素請務必註明。
- 每位同學報名後，都會被分配小組並有一位助教負責課前/課中/課後的疑難雜症詢問以及注意事項提醒。課前通知請一定要看，不然助教會一直騷擾你。
注意事項 / More Information
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如何申請退費？詳見電腦同業公會報名網址公告。
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我要如何索取發票？詳見電腦同業公會報名網址公告。
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什麼情況會停課？若遇不可抗力因素停課將視情況調課。
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本課程不提供教學影片，請學員務必出席上課。