睽違一年的 …
木刻思手把手 Deep Learning Bootcamp 又來囉!
不同於去年的兩天 12 小時版本，今年將有四天 24 小時版本的課程，一樣將從最基礎的數學直覺，一路帶著大家玩到 CNN & Deep RL (其中 RNN 單日課程素材還在編製中)。希望可以幫助更多新手，快速上手並深入核心!
我們相信 …
不論是在學習任何的事物時，「觀察直覺」以及「實作技術」都是最重要的兩大塊。只有深刻的直覺，才可以駕馭藝術般的實作技術；同樣的，也只有在透徹了解「各種實作技術的缺點與限制」時，才能在許多的碰撞與挫折的經驗中，翠練出深刻的直覺與觀察力。
在 Deep Learning 領域也是一樣的！常常會需要真正的把背後的目標式和算法真正的完全拆解開來，才能獲得最核心的直覺與技術。因此，在這次的系列課程中，我們也都會用最簡單的手把手操作案例，協助大家學習與體驗那些平常很難看懂與理解的數學式背後的直覺！
最近 …
由於 Deep Learning 發展與速度，其資訊爆炸的程度，真的非常讓人難以跟上。對此，木刻思也成立了 Deep Learning 專欄，希望能協助更多有心想追蹤最新技術的夥伴，能更快速有效的追蹤與整理最新資訊！另外，木刻思也舉辦了每周日數學小聚的讀書會，協助真正想討論、理解、實驗與實作最新 paper 中的算式的夥伴們，有一個交流與討論的時段與空間！
希望能夠更快速的協助更多人，能夠用更正確而快速的角度，具備踏進這個領域的各種基礎技能、知識與直覺！
希望未來能有更多人可以一起努力追蹤這些最先進的發展與技術！
(此外，本課程也將提供 10% 的課程收入給Deep Learning 專欄 與相關的讀書會作為專欄基金，提供小編與讀書會更多的資源，追逐與分享更多更先進的技術！)
不適合報名的人 …
單變數函數微分和連鎖法則都不會的人 (真的想報的話建議可以去 Coursera 補一下)、只想聽 High-Level AI 概念或是只想動手玩現成的 High-Level API 完全不想探索與探究原理與直覺的人、完全沒有 Python 基礎的人、沒有上過木刻思 DL 101 或是沒有相對應基礎能力的人。
DL 102 CNN with Tensorflow 課程大綱 …
What is Convolution?
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從影像處理的案例開始談起
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FFT & Spectrum
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Gabor Transform & Spectrogram
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Wavelet Transform & Scalogram
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Sliding Window + Local Operator
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Convolution 的直覺與功用
What is CNN？
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將 Convolution 中的 Local Operator 定為未知數，並求解最佳的 Local Operator
CNN 架構設計 & 基礎元件
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架構分層：
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Convolutional Layers
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Pooling Layers
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Activation Layers
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Fully Connected Layers
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常用的 CNN 架構設計
CNN 的各種應用
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Supervised Learning 範例操作
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Unsupervised Learning 範例操作
CNN 的不同應用手法：
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Discriminative Model
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Generative Model (字型生成、風格轉移)
講師與課程製作人簡介 …
Chia-Chi (George) Chang
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對於如何使用資料與數學解決真實的商業問題，有著高度的興趣，並且有著多年深刻的著墨。擔任過許多國內大型公司，與外國公司的資料分析，策略發展，以及商業顧問。由於，本身也超級熱愛開發程式，也常常擔任許多公司的技術顧問，或幫忙組織與建立技術團隊，或具有工程能力的資料分析團隊。
魏澤人老師
- 東華應數副教授，今年在台灣 Python 年會專業課程、TWSIAM 會前工作坊 PyDay、台大黑客松資料科學學程、Taipei.py 、南港高中及花蓮.py Omega Zone 開設資料科學、影像處理的工作坊或課程。 創辦花蓮.py 及實做數學，定期、不定期組織各項活動。此外，近期也常常在 Github 上分享自己對 GAN 的各種實作 ：
- https://github.com/tjwei/GANotebooks
Victor Yang
- 木刻思股份有限公司深度學習玩家與Transbiz跨境電商程序猿，喜好玩最新的深度學習模型，從電腦視覺領域到探索在金融交易的應用， 最近開源一個訓練交易模型與回測的框架，後續將實作線上實時交易。由於學習設計出身，熱愛Python簡潔乾淨的個性，致力於探索機器學習與深度模型的各種應用。
- 台大數學系經濟所碩士，之前任職於SPE3D主要做3D演算法開發，興趣為寫程式算數學。
報名方式與收費方式 …
本次報名採取先填表後報名的方式，由於每堂課目前設定為限額 30 名，為維持大家的學習品質，以及避免教學資源的浪費，將根據大家所填寫的問卷內容塞選出報名名單，並寄發報名邀請碼給大家！
如果您已經在本系列課程的其他報名頁面填過本問卷，將不需要重複填寫！三堂課只需填寫一次即可!
審核通過後！您將會收到 kktix 邀請碼！
報名成功後，您將會收到課前準備事項，更細的分時課綱，講師名單與簡介，Mentor 的破冰信，以及各種相關的文件與通知。
課程規範 & 場地使用規範 & 退票與退費 & 停課與調課 …
本次活動全面禁止
拍照 & 攝影 ＆ 錄音
▪ 如何申請退費？
課程前11天以上退票，KKTIX 手續費10%，由 KKTIX 受理退票相關事宜。課程前10天內退票，公司退票手續費20%。
▪ 如果需要三聯發票務必註明統一編號，上課當天會將發票提供給您。
▪ 什麼情況會停課？
若課程遇到不可抗力因素而停課的話，會視情況調課，如無法調課的學員將全額退費。
最後 … 如果 .... 您有能力自己學的話 … 請千萬不要來報名 !
另外 … 如果以上的內容您都已經非常熟練了 …
也非常歡迎應徵專欄小編或進入課程團隊 !
(應徵者可填寫課程報名表，並勾選最後面的應徵選項)
如果有任何疑問，歡迎來信至 course@data-sci.info