木刻思手把手 Deep Learning Bootcamp 之 DL 201 RL with Tensorflow

 


 

睽違一年的 …

木刻思手把手 Deep Learning Bootcamp 又來囉!

不同於去年的兩天 12 小時版本,今年將有四天 24 小時版本的課程,一樣將從最基礎的數學直覺,一路帶著大家玩到 CNN & Deep RL (其中 RNN 單日課程素材還在編製中)。希望可以幫助更多新手,快速上手並深入核心!

 


 

我們相信 …

不論是在學習任何的事物時,「觀察直覺」以及「實作技術」都是最重要的兩大塊。只有深刻的直覺,才可以駕馭藝術般的實作技術;同樣的,也只有在透徹了解「各種實作技術的缺點與限制」時,才能在許多的碰撞與挫折的經驗中,翠練出深刻的直覺與觀察力。

在 Deep Learning 領域也是一樣的!常常會需要真正的把背後的目標式和算法真正的完全拆解開來,才能獲得最核心的直覺與技術。因此,在這次的系列課程中,我們也都會用最簡單的手把手操作案例,協助大家學習與體驗那些平常很難看懂與理解的數學式背後的直覺!

 


 

最近 …

由於 Deep Learning 發展與速度,其資訊爆炸的程度,真的非常讓人難以跟上。對此,木刻思也成立了 Deep Learning 專欄,希望能協助更多有心想追蹤最新技術的夥伴,能更快速有效的追蹤與整理最新資訊!另外,木刻思也舉辦了每周日數學小聚的讀書會,協助真正想討論、理解、實驗與實作最新 paper 中的算式的夥伴們,有一個交流與討論的時段與空間!

希望能夠更快速的協助更多人,能夠用更正確而快速的角度,具備踏進這個領域的各種基礎技能、知識與直覺!

希望未來能有更多人可以一起努力追蹤這些最先進的發展與技術!

(此外,本課程也將提供 10% 的課程收入給Deep Learning 專欄 與相關的讀書會作為專欄基金,提供小編與讀書會更多的資源,追逐與分享更多更先進的技術!)

 


 

不適合報名的人 …

連單變數函數微分和連鎖法則都不會的人 (真的想報的話建議可以去 Coursera 補一下)、只想聽 High-Level AI 概念或是只想動手玩現成的 High-Level API 完全不想探索與探究原理與直覺的人、完全沒有 Python 基礎的人、沒有上過木刻思 DL 101 或是沒有相對應基礎能力的人。

 


 

DL 201 RL with Tensorflow 課程大綱 …

Introduction to Reinforcement Learning:

  • Markov Decision Process

  • Value Function

  • Bellman equation

  • Action value function

  • Q-Learning & Q-table

  • Value Function Approximation

  • Exploration and Exploitation

    • Epsilon-greedy


 

Hands-on Example for RL:

  • Tic-Toc-Toe

  • Pong


 

Introduction to Deep Reinforcement Learning:

  • RL類型:

    • Value base

    • Policy base

    • Model base

  • DQN

  • Policy Gradient

 

Hands-on Example for Deep RL:

  • Tic-Toc-Toe

  • Pong

  • Connect Four

  • Breakout

 

講師與課程製作人簡介 …

Chia-Chi (George) Chang

 

魏澤人老師

  • 東華應數副教授,今年在台灣 Python 年會專業課程、TWSIAM 會前工作坊 PyDay、台大黑客松資料科學學程、Taipei.py 、南港高中及花蓮.py Omega Zone 開設資料科學、影像處理的工作坊或課程。 創辦花蓮.py 及實做數學,定期、不定期組織各項活動。此外,近期也常常在 Github 上分享自己對 GAN 的各種實作 :
  • https://github.com/tjwei/GANotebooks

 

Victor Yang

  • 木刻思股份有限公司深度學習玩家與Transbiz跨境電商程序猿,喜好玩最新的深度學習模型,從電腦視覺領域到探索在金融交易的應用, 最近開源一個訓練交易模型與回測的框架,後續將實作線上實時交易。由於學習設計出身,熱愛Python簡潔乾淨的個性,致力於探索機器學習與深度模型的各種應用。

 

Dboy
  • 台大數學系經濟所碩士,之前任職於SPE3D主要做3D演算法開發,興趣為寫程式算數學。

 


 

報名方式與收費方式 …

本次報名採取先填表後報名的方式,由於每堂課目前設定為限額 30 名,為維持大家的學習品質,以及避免教學資源的浪費,將根據大家所填寫的問卷內容塞選出報名名單,並寄發報名邀請碼給大家!

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSecP3uephfC8NQlYz7VNtO5t3wUAm5Ks-J9dtgO4-x2Ui7xYw/viewform?usp=sf_link

如果您已經在本系列課程的其他報名頁面填過本問卷,將不需要重複填寫!三堂課只需填寫一次即可!

審核通過後!您將會收到 kktix 邀請碼!

報名成功後,您將會收到課前準備事項,更細的分時課綱,講師名單與簡介,Mentor 的破冰信,以及各種相關的文件與通知。

 


 

課程規範 & 場地使用規範 & 退票與退費 & 停課與調課 …

本次活動全面禁止

拍照 & 攝影 & 錄音

▪ 如何申請退費?

課程前11天以上退票,KKTIX 手續費10%,由 KKTIX 受理退票相關事宜。課程前10天內退票,公司退票手續費20%。

▪ 如果需要三聯發票務必註明統一編號,上課當天會將發票提供給您。

▪ 什麼情況會停課?

若課程遇到不可抗力因素而停課的話,會視情況調課,如無法調課的學員將全額退費。

 


 

最後 … 如果 .... 您有能力自己學的話 … 請千萬不要來報名 !

另外 … 如果以上的內容您都已經非常熟練了 …

也非常歡迎應徵專欄小編或進入課程團隊 !

(應徵者可填寫課程報名表,並勾選最後面的應徵選項)


如果有任何疑問,歡迎來信至 course@data-sci.info

 
Changee中山《中山活動空間》 / 台北市大同區南京西路18巷8之2號3樓

活動票券

票種 販售時間 售價
一般單人票 2017/09/17 00:00(+0800) ~ 2017/11/02 00:00(+0800) 結束販售
  • TWD$10,000
一般三人團 2017/09/17 00:00(+0800) ~ 2017/10/20 00:00(+0800) 結束販售
  • TWD$8,500
早鳥單人票 2017/09/17 00:00(+0800) ~ 2017/10/06 00:00(+0800) 結束販售
  • TWD$9,000
早鳥五人團 2017/09/17 00:00(+0800) ~ 2017/10/06 00:00(+0800) 結束販售
  • TWD$8,000
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